<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>Kharazmi University</PublisherName>
				<JournalTitle>Iranian Journal of Applied Linguistics</JournalTitle>
				<Issn></Issn>
				<Volume>28</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Lexical Normalization in the Covid19- related Neologisms: The Case of English to Persian Equivalents</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل عادی‌سازی واژگانی در واژه‌سازی‌های نوظهور مرتبط با کووید-۱۹: مورد معادل‌های انگلیسی به فارسی</VernacularTitle>
			<FirstPage>2</FirstPage>
			<LastPage>2</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4694</ELocationID>
			
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Kourosh</FirstName>
					<LastName>Ghahremani</LastName>
<Affiliation>Kharazmi University</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Hossein</FirstName>
					<LastName>Talebzadeh</LastName>
<Affiliation>Kharazmi University</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Neologisms emerge within the language mainstream and constitute an indispensable aspect, particularly in literature and new phenomena in our lives. These novel terms, born from creative minds, often lack defined equivalents in other languages, posing challenges for translators. In the realm of translation studies, neologisms, especially those related to the coronavirus pandemic, have garnered significant attention. This study focuses on slang &quot;coroneologisms&quot; and their translations compiled by Thone (2020). Utilizing the resources provided by english-corpora.org, the frequency of coroneologisms was examined.  A questionnaire featuring a selection of the most frequently occurring neologisms was randomly selected and distributed to twenty-nine translators to gauge their translation approaches. The results, classified according to Newmark&#039;s (1988) taxonomy to reveal the normalization status of equivalents. Strategies employed for translating normalized examples are identified using Molina and Albir&#039;s (2020) framework. The study finds that various neologism types, such as blends and derived words, undergo normalization, primarily through translation into blends. While translators employ diverse strategies like amplification and generalization, they generally lead to normalization. However, old words with new meanings often face mistranslations or omissions rather than normalization. Overall, blends emerge as the most normalized neologism type, whereas old words with new senses exhibit the least normalization.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">واژه‌های نوظهور در جریان اصلی زبان پدیدار می‌شوند و به ویژه در ادبیات و پدیده‌های نوین زندگی ما، جنبه‌ای ضروری به شمار می‌آیند. این اصطلاحات نو که زاده ذهن‌های خلاق هستند، غالباً معادل مشخصی در زبان‌های دیگر ندارند و چالش‌هایی را برای مترجمان ایجاد می‌کنند. در حوزه مطالعات ترجمه، واژه‌سازی‌های نو، به ویژه آن‌هایی که مرتبط با همه‌گیری کرونا هستند، توجه قابل ملاحظه‌ای را به خود جلب کرده‌اند. این پژوهش بر «واژه‌سازی‌های کرونایی» عامیانه و ترجمه‌های گردآوری‌شده از آنها توسط تون (2020) متمرکز است. با استفاده از منابع ارائه‌شده توسط english-corpora.org، فراوانی این واژه‌های نوظهور بررسی شد. پرسشنامه‌ای حاوی گزینشی از پرکاربردترین این واژه‌ها، به طور تصادفی انتخاب و بین بیست‌و‌نه مترجم توزیع گردید تا رویکردهای ترجمه‌ای آن‌ها سنجیده شود. نتایج، بر پایه رده‌بندی نیومارک (1988) طبقه‌بندی شد تا وضعیت عادی‌سازی معادل‌ها مشخص گردد. راهبردهای به‌کارگرفته‌شده برای ترجمه نمونه‌های عادی‌سازی‌شده، با استفاده از چارچوب مولینا و آلبیر (2020) شناسایی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهند که انواع مختلف واژه‌سازی نو، مانند آمیزه‌ها و واژه‌های مشتق‌یافته، عموماً عادی‌سازی می‌شوند و این فرآیند عمدتاً از طریق ترجمه به آمیزه‌ها صورت می‌پذیرد. اگرچه مترجمان از راهبردهای متنوعی مانند بسط و تعمیم استفاده می‌کنند، اما این راهبردها عموماً به عادی‌سازی منجر می‌شوند. با این حال، واژه‌های قدیمی با معانی جدید، بیشتر با بدترجمه یا حذف مواجه می‌شوند تا عادی‌سازی. در کل، آمیزه‌ها بیشترین میزان عادی‌سازی را در میان انواع واژه‌های نوظهور نشان می‌دهند، درحالی‌که واژه‌های قدیمی با معانی جدید، کمترین میزان عادی‌سازی را دارند.</OtherAbstract>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijal.khu.ac.ir/article_4694_c80bcf42c220b8f5c41f85344242f1b0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>Kharazmi University</PublisherName>
				<JournalTitle>Iranian Journal of Applied Linguistics</JournalTitle>
				<Issn></Issn>
				<Volume>28</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Teachers’ Perspectives on the Representation of Emotion Vocabulary in English Language Teaching Series”</ArticleTitle>
<VernacularTitle>دیدگاه‌های معلمان در مورد بازنمایی واژگان مربوط به احساسات در مجموعه آموزش زبان انگلیسی</VernacularTitle>
			<FirstPage>3</FirstPage>
			<LastPage>3</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4695</ELocationID>
			
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Amin</FirstName>
					<LastName>Mozaheb</LastName>
<Affiliation>Associate Professor, Department of Foreign Languages, Language Center, Imam Sadiq University, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Narges</FirstName>
					<LastName>Sardabi</LastName>
<Affiliation>Assistant Professor in TEFL, English Department, Ershad Damavand Institute of Higher Education, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Javad</FirstName>
					<LastName>Rahimian</LastName>
<Affiliation>MA in TEFL, English Department, Ershad Damavand Institute of Higher Education, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;&lt;span&gt;This study examines how emotion wrods are reflected in EFL (English as a Foreign Language) textbooks. This research focuses on two textbook series, namely Touch Stone and Four Corners, and evaluates them based on emotional words. To investigate the emotional impact of the textbooks, TagAnt and AntConc tools were employed, using the English word database of emotional terms (EMOTE) by Daniel Grühn. Emotion words with a range higher than 5 and lower than 2 were selected to gauge their degree of emotionality refelected in the analyzed textbooks. The findings indicate that the Touch Stone series contains a higher range of emotional words compared to Four Corners. Finally, the attitudes and experiences of teachers towards the emotion words represented were examined through interviews with a focused group of English language teachers.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مطالعه به بررسی چگونگی انعکاس کلمات احساسی در کتاب‌های درسی EFL (انگلیسی به عنوان زبان خارجی) می‌پردازد. این تحقیق بر روی دو مجموعه کتاب درسی، یعنی Touch Stone و Four Corners، تمرکز دارد و آنها را بر اساس کلمات احساسی ارزیابی می‌کند. برای بررسی تأثیر احساسی کتاب‌های درسی، از ابزارهای TagAnt و AntConc با استفاده از پایگاه داده کلمات انگلیسی اصطلاحات احساسی (EMOTE) نوشته دنیل گرون استفاده شد. کلمات احساسی با دامنه بالاتر از 5 و کمتر از 2 برای سنجش میزان احساسی بودن منعکس شده در کتاب‌های درسی مورد تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که مجموعه Touch Stone در مقایسه با Four Corners شامل دامنه بالاتری از کلمات احساسی است. در نهایت، نگرش‌ها و تجربیات معلمان نسبت به کلمات احساسی ارائه شده از طریق مصاحبه با گروهی متمرکز از معلمان زبان انگلیسی بررسی شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Emotion Words</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Textbook Evaluation</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Textbook</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijal.khu.ac.ir/article_4695_5034a5d62f91942d2a7aeaf527dfe111.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
